Verschiedene Methoden der Bedarfsprognose

Die Vorhersage der Nachfrage nach einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Solche Vorhersagen bilden die Grundlage für Kapazitätsplanung, Bestandsverwaltung und Budgetierung. Wie bei den meisten Analysen gibt es kein einziges bestes Werkzeug zur Vorhersage der Nachfrage. Umsichtige Manager verwenden eine Vielzahl von Methoden und kombinieren verschiedene Vorhersagen, um eine fundierte Vermutung zu treffen.

Expertenmeinung

Die einfachste und gebräuchlichste Methode, mit der Unternehmen die Nachfrage vorhersagen, besteht in der Befragung von Experten. Während solche Experten intern sein können, können sie auch Außenseiter sein. Interne Experten können Vertriebsmitarbeiter, die Marketingabteilung oder in großen Unternehmen eine dedizierte Planungsabteilung sein. Externe Experten können Beratungsunternehmen, die auf Nachfrageanalyse spezialisiert sind, Ökonomen oder Branchengruppen sein. In Sektoren wie Landwirtschaft und Schwerindustrie gibt die Regierung auch Vorhersagen ab, die Unternehmen bei der Planung und Vorbereitung helfen. Natürlich ist es am besten, Daten von verschiedenen Experten zu sammeln, anstatt sich auf eine einzelne Institution oder eine Einzelperson zu verlassen

Kundenumfragen

Wenn Sie die tatsächlichen Käufer des Produkts fragen, wie viel sie einkaufen möchten, kann dies eine hervorragende Methode sein, um die Nachfrage vorherzusagen. Insbesondere wenn das Produkt oder die Dienstleistung in der Regel von professionellen Einrichtungen mit langfristigen Plänen verwendet wird, sollten Sie unbedingt mit ihnen interagieren. Ein Bauunternehmer hat eine sehr gute Vorstellung davon, wie viel Zement er im nächsten Jahr benötigt. In ähnlicher Weise hat ein Automobilhersteller detaillierte Verkaufsprognosen für den Autoverkauf, die für Stahlhersteller, die den Automobilhersteller beliefern, enorm nützlich sind. Die Methode ist für einfache Alltagsgegenstände wie Seife und Getreide weniger nützlich, da die Verbraucher keine langfristigen Pläne für den Kauf dieser Gegenstände haben.

Historische Muster

Wenn ein Unternehmen über einen längeren Zeitraum in Betrieb war, kann es in der Regel auf Daten aus der Vergangenheit zurückgreifen, um die zukünftige Nachfrage vorherzusagen. Ein Supermarkt, der seit einem Jahrzehnt auf dem Markt ist, wird beispielsweise eine gute Vorstellung von der erwarteten Nachfrage nach Backwaren in der Thanksgiving-Woche haben. Ein Getränkegroßhändler wird wissen, wie viel Bier und Soda vor wichtigen Fußballspielen verkauft werden. Solche Vorhersagen erfordern naturgemäß qualitativ hochwertige Daten. Um die Qualität der Vorhersagen zu verbessern, sollten Sie nicht nur die verkaufte Menge, sondern auch wichtige Ereignisdaten und Beschreibungen aufzeichnen.

Erweiterte statistische Tools

Unternehmen, die Zeit und Mühe in fortschrittlichere statistische Methoden investieren können, können eine Vielzahl von Inputs verwenden. Insbesondere kann die Regressionsanalyse dabei helfen, die Nachfrage anhand mehrerer Faktoren vorherzusagen, und kann äußerst nützlich sein. Ein Regressionsmodell für die Schätzung von Eisverkäufen könnte als Eingabe die Wettertemperatur, die Preise konkurrierender Produkte wie Cookies und Chips sowie die Werbeausgaben der Hersteller verwenden. Während die Anzahl der Eingänge, die in ein Regressionsmodell einfließen können, theoretisch unendlich ist, führen zu komplexe Methoden nicht unbedingt zu besseren Ergebnissen. In der Regel ist es am besten, die Eingaben auf Variablen zu beschränken, von denen bekannt ist, dass sie einen erheblichen Einfluss auf die Nachfrage haben.