Beispiele für Prognosetechniken

Bedarfsprognosen sind möglicherweise in stabilen Umgebungen einfach, in denen die Zukunft der Vergangenheit sehr ähnlich ist. Die meisten Kleinunternehmer lernen jedoch früh, dass die Zukunft die Vergangenheit selten wiederholt. Daher ist die Bedarfsprognose - die Fähigkeit, den zukünftigen Umsatz vorherzusagen - eine entscheidende Fähigkeit. Ebenso wichtig ist die Auswahl einer Prognosetechnik, z. B. strukturierte Analogien oder urteilende Zerlegung, mit deren Hilfe Sie die Änderungsrate von der aktuellen Nachfrage Ihres Marktes bis zur künftigen Nachfrage ermitteln können.

Strukturierte Analogien

Ein kleines Unternehmen könnte die Vergangenheit für die Vorhersage der Zukunft als nützlich erachten, wenn das vergangene Marketing-Szenario einer zukünftigen Situation ähnelt. In diesem Fall kann sich ein Unternehmen auf einen Experten verlassen, der sich auf die Verwendung strukturierter Analogien zur Vorhersage der Nachfrage auskennt. Zum Beispiel könnte der Experte die wahrscheinliche Nachfrage nach einem Produkt schätzen, das das Unternehmen in einem regionalen Markt einführen wird, basierend auf seiner Überprüfung historischer Daten bezüglich der Einführung ähnlicher Produkte in anderen regionalen Märkten. Vorausgesetzt, der Experte hat Erfahrungen mit analogen Situationen, kann er die Ähnlichkeiten zwischen den vorgeschlagenen und früheren Produkteinführungen abschätzen. Basierend auf diesen Ähnlichkeiten oder Unterschieden wird der Fachmann prüfen, inwieweit das voraussichtliche Ergebnis der Einführung eines neuen Produkts die Ergebnisse früherer Produkteinführungen widerspiegeln wird. Der Experte erstellt dann eine Bedarfsprognose, die durch die ähnlichsten Analogien bestimmt wird. (Referenz 1 - Seite 4)

Gerichtliche Zerlegung

Für die Anwendung der Prognosetechnik für die Abschätzungsnachfrage dekonstruiert ein Inhaber eines kleinen Unternehmens ein Marketing-Szenario und adressiert jedes Element des Szenarios separat. Der Marktführer kombiniert dann die einzelnen Prognosen, um die Bedarfsprognose für ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung zu erhalten. Um beispielsweise den Umsatz für eine Marke zu prognostizieren, wird der Marktführer das Umsatzvolumen für die Branche prognostizieren, den Marktanteil des Unternehmens und den Verkaufspreis pro Einheit schätzen. Der Marktführer multipliziert dann den Marktanteil des Unternehmens mit dem Verkaufspreis pro Einheit, um die voraussichtlichen Umsatzerlöse der Marke zu ermitteln.

Erwartungsumfrage

Anhand einer Erwartungsumfrage werden die bestehenden und potenziellen Kunden eines kleinen Unternehmens gebeten anzugeben, wie sie sich in einer bestimmten Situation verhalten könnten. Die Erwartungen der befragten Personen spiegeln ihren Glauben in Bezug auf zukünftige Ereignisse wider, die möglicherweise nicht auftreten. Ein Kunde könnte beispielsweise gefragt werden, ob er in den nächsten sechs Monaten eine Hochzeit erwartet. In diesem Fall könnte der Kunde die Tatsache in Betracht ziehen, dass er mehrere Freunde, Verwandte oder Kollegen hat, die beschäftigt sind. Daher könnte er davon ausgehen, dass das Ereignis höchstwahrscheinlich eintreten wird. Sie könnte dann auf die Umfrage antworten, indem sie die Antwort „10“ auswählt, aus der hervorgeht, dass der Kunde in den nächsten sechs Monaten eine Hochzeit erwartet.

Marktsegmentierung

Die Segmentierung ermöglicht es einem Kleinunternehmer, ein Problem in separate Teile aufzuteilen und Prognosen für jedes Teil unter Verwendung einer bevorzugten Prognosetechnik zu entwickeln. Die einzelnen Prognosen werden dann zu einer vollständigen Bedarfsprognose zusammengefasst. Zum Beispiel könnte eine kleine Juwelierkette eine Prognose für den Verkauf von Luxusuhren für jeden Standort erstellen und dann alle Prognosen hinzufügen, um eine Prognose für alle Standorte zu erstellen. Andere Segmente können ebenfalls verwendet werden, z. B. geografische oder klimatische Regionen und Regionen, die nach demografischen Merkmalen unterteilt sind, einschließlich Alter oder Beschäftigungsstatus.