Prognosesoftware für den Vertrieb

Unternehmen nutzen Prognosesoftware für den Verkauf, um die optimalen Bedingungen für das Auftreten von Conversions zu ermitteln. Faktoren wie die Tageszeit, die Nähe zu Feiertagen oder sogar die Beliebtheit von Suchbegriffen im Zusammenhang mit einer Website sind alles entscheidende Faktoren bei der Planung eines Verkaufs. Die Prognose von Softwareanwendungen erfolgt häufig in Form von Analysen. Sie kann jedoch Kennzahlen enthalten, die mit Social Media und E-Mail-Kampagnen verknüpft sind, indem verschlüsselte Links oder Anwendungsschlüssel für die Anwendungsprogrammierung verwendet werden. Unternehmen, die Analysesoftware verwenden, können Daten sammeln, um die besten Zeitpunkte zu finden, um ihren Kundenstamm zu erreichen.

Bedeutung

Prognosesoftware verwendet normalerweise modifizierte SQL-Abfragen, um mit einer Website zu kommunizieren und Daten zu Datenverkehr und Besucheraktionen zu ermitteln. Beispiele für solche Produkte sind Google Analytics, ein Industriestandard, der seit 2012 von mehr als 10 Millionen Websites verwendet wird. Von seinen Wettbewerbern verzeichnete Salesforce.com im Juli 2011 104.000 Kunden, während SugarCRM den "drittmeisten" angab weit verbreitete "Customer Relationship Management-Plattform" weltweit.

Funktion

Erfolgreiche Verkaufsvorhersageanwendungen bieten Tools zum Erstellen benutzerdefinierter Berichte, die auf den Anforderungen Ihres Unternehmens basieren. Berichte basieren auf historischen Daten zum Vergleich und helfen Ihnen dabei, den Teammitgliedern den Fortschritt zu präsentieren und potenzielle Chancen zu analysieren. In vielen Anwendungen können Sie ein Dashboard anpassen, um die wichtigsten Kennzahlen für Ihr Unternehmen auf einen Blick zu sehen. Einige, wie Google Analytics, können Daten für die Offline-Analyse in Excel exportieren.

Typen

Google Analytics bietet verschiedene Möglichkeiten zur Analyse des Datenverkehrs, zum Inhalt von Webseiten und zur Verfolgung der Verkaufsziele. Es ist mit dem Webmaster-Tools-Service von Google kompatibel, der sich laut TechCrunch für SEO-bezogene Aufgaben und allgemeine Website-Analysen mit einer Adoptionsrate von 55 Prozent bei den wichtigsten Websites bewährt hat.

Salesforce kann Leads und Analysen mithilfe von Sales Cloud verwalten. Salesforce kombiniert soziale Daten mit analytischen Daten und strebt danach, die Geschäftsanalysen in Bezug auf Kundenservice und Vertrieb zu verbessern. TheNextWeb.com empfiehlt Salesforce für Unternehmen, die in den sozialen Bereich vordringen möchten.

IBM entschied sich im Mai 2012 für SugarCRM als bevorzugten Software-Anbieter für Verkaufsprognosen, wobei er auf Open-Source-Charakter und die einfache Anbindung an andere IBM-Systeme verwies, so Seeking Alpha.

Zeitrahmen

Die Software zur Umsatzprognose kann einige Tage dauern, bis relevante Daten gemeldet werden. Websites benötigen auch Zeit, um Statistiken mit der Software zu kommunizieren, und Sie müssen wahrscheinlich etwas Code auf der Seite einfügen, um diese zu verfolgen. Sobald die Verfolgung begonnen hat, wird die Berichterstellung so lange fortgesetzt, wie der Code auf der Seite verbleibt, oder im Fall von SalesForce und anderen, solange Sie Ihr Abonnement für den Dienst beibehalten.

Eigenschaften

Prognoseanwendungen bieten eine analytische Verfolgung, die in der Regel den empfangenen Verkehr und einen Datensatz des Ziels umfasst, und kann mithilfe der Zielverfolgung die Reaktion des Kunden auf die Website während des Einkaufs überwachen. Sie können normalerweise Kampagnen basierend auf Keyword- oder anderen Metadaten festlegen, sodass Sie Quellen außerhalb der Website verfolgen können, auf der die Software installiert ist. Prognosesoftware kann auch Lead-Management und Statistiken für Marketingkampagnen bereitstellen. Einige Anwendungen verwenden APIs von anderen Websites, um Daten einzulesen und mehrere Quellen in einem geeigneten Bereich zu analysieren.