Was sind die Ursachen für schlechte Prognosen?

Vorhersagen sind bekanntermaßen ungenau. Einige sind so weit gegangen, anzunehmen, dass ein Schimpanse mit einer Dartscheibe eine glaubwürdige Prognose abgeben könnte. Während die Prognosen in den letzten Jahren technischer und statistischer wurden, werden sie immer noch durch die Einschränkungen des Prognostikers und die verwendete Methodik geprüft. Wenn diese Mängel erkannt werden können, kann eine Kompensation vorgenommen werden, deren Erkennung jedoch nicht immer einfach ist.

Horizonte

Prognosen werden weniger genau, je weiter in die Zukunft geraten wird. Ereignisse des nächsten Monats oder Quartals sind leicht vorherzusagen. So wie die Wettervorhersage auf einer Wahrscheinlichkeit basiert - eine Regenwahrscheinlichkeit von 20 Prozent -, sollte eine gute Geschäftsprognose eine Reihe von Wahrscheinlichkeiten enthalten. Das Spektrum muss um die Spanne zwischen den besten und den schlechtesten Ergebnissen erweitert werden. Die meisten Prognostiker tun dies nicht, und wenn sie dies tun, konzentrieren sich die meisten Leute, die eine Prognose interpretieren, auf nur eine Zahl - in der Regel die optimistischste.

Vorurteile

Jeder hat ein Weltbild, das von Erziehung, Kultur und Geschäftsumfeld beeinflusst wird. Während man sich bemühen kann, objektiv zu sein, ist es eine unmögliche Aufgabe. Ein Unternehmer, der ein neues Unternehmen gründet, wird natürlich hinsichtlich der Wachstumschancen optimistisch sein. In diesem Fall muss der Optimismus eingegrenzt werden. Bias kann auch von der Gegenseite aus arbeiten. Einige Unternehmen zögern, eine optimistische Prognose zu erstellen. Wenn ihre Aussichten falsch sind, werden Anleger die Führungsfähigkeit des Unternehmens eher in Frage stellen. Wenn das Management jedoch eine pessimistische Sichtweise einnimmt, werden sich die Anleger freuen, wenn das Ergebnis heller ist.

Muster ändern

Die einfachste Vorhersage ist diejenige, die auf vergangenen Trends basiert und der Annahme, dass sie in die Zukunft gehen werden. Dies kann eine gültige Annahme für ein kurzes Intervall sein, aber schließlich wird sich die Trendlinie ändern. Die Ermittlung und Vorhersage von Wendepunkten ist einer der schwierigsten Aspekte der Prognose. Je weiter in die Zukunft geschaut wird, desto wahrscheinlicher wird der Ausblick durch unvorhergesehene Ereignisse verzerrt. Das Wissen um vergangene Ereignisse kann helfen, Zyklen zu identifizieren, aber manchmal wiederholen sich auch Zyklen nicht.

Schlechte Daten

Eine quantitative Vorhersage, die auf historischen Daten basiert, kann verzerrt werden, wenn die Daten unzureichend oder fehlerhaft sind. Als extremes Beispiel kann man keine genaue Prognose für fünf Jahre treffen, wenn sie nur auf Daten von einem Jahr basiert. Und selbst dann kann die Prognose fehlerhaft sein. Ein weiteres Datenproblem kann auftreten, wenn die Prognose auf fehlerhaften Annahmen beruht. In dieser Situation werden gute Daten missbraucht, um eine schlechte Prognose zu erzeugen. Nur eine kritische Bewertung kann sicherstellen, dass eine Prognose so genau ist, wie sie sein kann.