So schreiben Sie einen demografischen Segmentierungsbericht

Anstatt überschüssige Ressourcen in eine „Schrotflinte“ des Marketings zu investieren oder zu versuchen, alle Produkte für alle Personen herzustellen, beauftragen oder erstellen Sie einen Segmentierungsbericht, um Ihr Managementteam dabei zu unterstützen, Ihre profitabelsten Kunden anzusprechen und Ihr Marketingkapital auf sie zu fokussieren.

Stellen Sie Ihr Management zusammen, um zu ermitteln, wie Sie den Segmentierungsbericht am besten verwenden. In Anbetracht des übergreifenden Ziels von Segmenten, die sich langfristig als am profitabelsten erweisen, durchdenken und formulieren Sie spezifische Ziele für den Bericht: Erklären oder Vorhersagen von Verhalten, Markenbekanntheit oder Nutzung von Medienkanälen oder möglicherweise genutzten Vertriebskanälen. Halten Sie sich im gesamten Bericht an die spezifischen Ziele, um den gesamten Zusammenhalt zu gewährleisten.

Bestimmen Sie, wo die demografischen Daten erfasst werden sollen: Alter, Geschlecht, Einkommen, Bildung, Beruf, Haushaltsgröße, Familienstand, Wohneigentum oder andere Variablen. Überprüfen Sie die Datenbank Ihres Unternehmens: Verkaufszahlen, Kundenfeedbackformulare, Produktregistrierungsdatensätze. Die Anzahl der verfügbaren Variablen bestimmt den Detaillierungsgrad, in den Sie eintauchen können. Abhängig davon, wie viel oder wie wenig Daten Sie haben, müssen Sie möglicherweise einen Vertrag mit einem Marktforschungsunternehmen abschließen, um Lücken in Ihrer Kundendatenbank zu füllen. Fügen Sie die Verkaufsdaten als Teil des demografischen Profils hinzu, um zu sehen, wer am meisten von Ihnen kauft oder für Sie am meisten kostet.

Vergleichen Sie Ihre eigenen Daten mit Daten aus Ihrer Region, indem Sie die Variable, die Sie verwenden, mit der Bevölkerung vergleichen, in der Sie tätig sind. Ermitteln Sie Volkszählungsdaten aus dem Bezirks- und Stadtdatenbuch des Commerce Department oder QuickFacts vom Zensusbüro.

Verwenden Sie die Tabellenkalkulations- oder Statistiksoftware, um einfache Häufigkeitstabellen zu berechnen, um grundlegende demographische Merkmale oder Spreads anhand der in Ihrer Datenbank gespeicherten verschiedenen Variablen zu verstehen. Wenn Sie wissen, wie die Kunden auf die verschiedenen Variablen verteilt sind, erstellen Sie innerhalb jeder Variablen Klammern oder Gruppen und berechnen Kreuztabellen: im Wesentlichen nebeneinander liegende Frequenztabellen, die nach den demografischen Brüchen gefiltert werden. Zum Beispiel könnten zwei Spalten Kunden im Alter von 21 bis 34 Jahren sein, die 35 bis 54 Jahre alt sind. oder durch Einkommensklassen von mehr als und unter einem bestimmten Einkommensniveau. Wenn Sie für eine Umfrage bei einem Marktforschungsunternehmen einen Vertrag abgeschlossen haben, werden diese Ergebnisse mit den Tabellenzuweisungen in Verbindung gebracht. Ermitteln Sie daher gemeinsam mit dem Lieferanten den besten Weg, um die Befragten zu ermitteln.

Überprüfen Sie die Kreuztabellen und suchen Sie nach den Positionen, an denen sich Kunden normalerweise innerhalb der Datenverteilung sammeln. Sind sie tendenziell älter, mehr oder weniger gebildet oder haben ein moderates Einkommensniveau? Suchen Sie nach Mustern und vergleichen Sie sie mit den Volkszählungsdaten, um zu sehen, ob sie von der Gesamtbevölkerung abweichen. Verwenden Sie die Präsentations- oder Textverarbeitungssoftware, um die Ergebnisse zusammenzufassen und grafisch darzustellen.

Dinge benötigt

Interne Unternehmensdaten: Kundendatenbank, Verkaufsdaten
Datenkalkulationssoftware (einschließlich Excel) oder Statistikpaket (einschließlich SPSS oder SAS)
Präsentations- oder Textverarbeitungssoftware

Spitze

Ein Bericht mit demografischen Merkmalen zeigt nur einen Aspekt eines komplexen Bildes, das das Kaufverhalten beeinflusst. Sie sollten auch die Persönlichkeit, den Lebensstil, die Einstellungen und Werte (als „Psychographics“ bezeichnet) sowie typische Verhaltensweisen berücksichtigen, die sie beim Einkaufen zeigen, um ein vollständigeres Bild der aktuellen und potenziellen Kunden zu entwickeln.

Warnung

Verwenden Sie bei der Entwicklung der demografischen Brüche eine "Faustregel" von mindestens 40-50 Personen in jeder Gruppe, um nicht zu enge Gruppen zu entwickeln. Insbesondere die statistische Software findet in der Regel wenig Unterschiede zwischen Gruppen mit weniger als 40 Personen oder so, wie Befragten mit einem Hochschulabschluss, die in North Houston leben und zwischen 50.000 und 75.000 USD pro Jahr verdienen. Dies macht es sehr schwierig, mit anderen Gruppen im Datensatz zu vergleichen.