Wie Sie wissen, welche Prognosemethode in der Fertigung verwendet werden soll

Manager in einer Fertigungsumgebung müssen häufig die Menge des Lagerbestandes und des Bedarfs vorhersagen, die zur Erfüllung der Anforderungen erforderlich sind. Bei der Verwendung von Prognosen wird davon ausgegangen, dass sich die Trends der Vergangenheit mit wenig Abweichung in die Zukunft fortsetzen werden. In einigen Branchen können sich die Produktionstrends je nach Saison unterscheiden. Damit Prognosen effektiv sind, müssen auch diese sich verändernden Trends im Zeitverlauf konsistent bleiben. Es gibt eine Vielzahl von Prognosemethoden, die Hersteller in der Produktionsplanung anwenden können.

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Überlegen Sie, ob Ihr produzierendes Unternehmen hauptsächlich auftragsbezogene Artikel oder auf Lager gefertigte Artikel herstellt. Einige Hersteller müssen Produkte vorrätig halten, um Bestellungen aus bestehenden Lagerbeständen ausführen zu können, während andere Produkte bei der Bestellung Produkte herstellen können. Laut der Website von Management Coaching and Training Services verwenden Hersteller in einer Auftragsfertigungsumgebung normalerweise Modelloptionslogik bei der Produktionsplanung, während Hersteller in einer Sofortbestandsumgebung stark auf Prognosen angewiesen sind. Die Modelloptionslogik besteht aus der Erzeugung spezifischer Zahlen für jedes Modell und jeder Option des Produkts, abhängig von der tatsächlichen Bestellung, anstatt Modelle und Optionen basierend auf historischen Trends vorherzusagen.

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Identifizieren Sie die verschiedenen Arten statistischer Daten, die für die Prognose verfügbar sind. Sie möchten Ihre Prognoseaktivitäten beispielsweise an dem Betrag orientieren, den die Verkaufsabteilung voraussichtlich verkaufen wird. Wählen Sie Daten aus, die in der gesamten Lieferkette konsistent verwendet werden können. Steven Crane, CSCP, Direktor des strategischen Supply Chain Managements der Wacker Chemie AG, hält es für unabdingbar, dass die gesamte Organisation ihre Prognoseaktivitäten auf einen gemeinsamen Satz statistischer Daten ausrichtet, um beste Ergebnisse zu erzielen.

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Legen Sie fest, welche Genauigkeit für Ihre Prognosemethoden erforderlich ist. Prognosemethoden sind laut Management Coaching and Training Services in der Regel entweder qualitativ oder quantitativ. Mit anderen Worten, Fertigungsmanager führen auf der Grundlage ihrer eigenen Einschätzung und Erfahrung Prognoseaktivitäten durch oder verwenden auf statistischen Daten basierende Prognosetechniken. In den meisten Fällen sollte eine quantitative Prognose, die auf detaillierten, genauen Statistiken basiert, die höchste Genauigkeit bieten.

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Überlegen Sie, wie weit Ihre Prognose in der Zukunft reichen muss. Für die Umsatzprognose für die nächste Woche oder den nächsten Monat kann beispielsweise eine andere Prognosemethode erforderlich sein als bei der Produktionsplanung für die nächsten fünf Jahre.

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Untersuchen Sie den Lebenszyklus Ihrer Produkte. Zum Beispiel haben Sie wahrscheinlich weniger Daten für neue Produkte als für Produkte, die seit mehreren Jahren im Umlauf sind. In einigen Fällen entscheiden Sie sich möglicherweise für die Verwendung der Makroprognose, bei der die aktuelle Marktnachfrage ermittelt und ermittelt wird, wie sich diese in der Zukunft ändern kann. Umgekehrt können Sie sich für die Mikroprognose entscheiden, bei der der Anteil eines bestimmten Produkts an einer bestimmten Branche untersucht wird.