Der Prognosemodellansatz zur Unternehmenserweiterung

Unternehmenserweiterung bedeutet häufig eine beträchtliche Investition von Betriebskapital, was ein Risiko darstellt, ohne die Gewissheit zu haben, dass die Erweiterung sinnvoll ist. Viele Unternehmen verwenden Prognosemodelle als ein Element, um zu bestimmen, ob eine Erweiterung von Vorteil ist. Prognosemodelle analysieren Daten zu Ihrem Unternehmen, z. B. Umsatz- und Umsatzinformationen, und liefern basierend auf diesen Informationen Prognosen der zukünftigen Leistung.

Prognosemodelltypen

Unternehmen können zwischen verschiedenen Arten von Prognosemodellen wählen. Ein Zeitreihenmodell verwendet historische Daten aus dem Unternehmen als Grundlage für die Vorhersage der zukünftigen Leistung. Kausale Modelle zielen darauf ab, Vorhersagen zu treffen, die darauf beruhen, wie sich ein oder mehrere Faktoren auf andere Faktoren auswirken, beispielsweise auf den Gesamterlös der Einführung eines zweiten Geschäfts. Intuitive Modelle stützen sich auf die Erfahrung der Person, die die Vorhersage trifft, um zukünftige Leistungen oder Trends genau zu prognostizieren, eine gängige Vorgehensweise in der Wirtschaft. Ein letzter Ansatz erfordert eine Zeitreihe oder Kausalanalyse, die zu einer auf Intuition basierenden Anpassung führt.

Genauigkeit der Gebäudeprognose

Wenn Sie eine Prognose als Faktor für Ihre Erweiterungsentscheidung verwenden, benötigen Sie eine möglichst genaue Prognose. Die Genauigkeit der Prognose hängt zum Teil davon ab, ob die richtige Frage im Vorfeld gestellt wird. Die Erweiterung Ihres Serviceangebots erfordert beispielsweise eine völlig andere Analyse als die Eröffnung einer zweiten Filiale oder die Erhöhung der Produktionskapazität. Sobald Sie das spezifische Element Ihres Unternehmens kennen, das Sie analysieren möchten, können Sie das Modell oder die Modelle auswählen, die am besten zum Generieren einer Prognose geeignet sind, und die entsprechenden Informationen sammeln.

Fallstricke

Unsicherheit ist die Hauptschwelle eines jeden Prognoseansatzes. Eine Vielzahl von Faktoren, von fehlerhaften Daten und unvorhergesehenen Veränderungen in der Wirtschaft bis hin zu politischen Veränderungen, kann auf lange Sicht eine Prognose abgeben, die teilweise oder vollständig falsch ist. Aufgrund dieses Ungenauigkeitspotenzials ist es für Unternehmer wichtig, Prognosen nur als Teil ihres Entscheidungsprozesses im Hinblick auf die Expansion zu verwenden. Das Erstellen mehrerer Vorhersagen mit unterschiedlichen Modellen hilft oft, genauere Erwartungen zu erzeugen.

Überlegungen

Prognosemodelle sind Werkzeuge, die mithilfe von Mathematik, Intuition oder einer Kombination aus beiden die besten Schätzwerte für eine ungewisse Zukunft liefern. Wie jedes Werkzeug unterliegen auch Prognosemodelle Einschränkungen. Intuition, egal wie gut informiert, kann sich als falsch erweisen. Selbst die ausgefeilteste statistische Analyse ist immer noch an mathematische Regeln gebunden und kann die Logik der Vergangenheit nicht erkennen. Eine statistische Prognose kombiniert mit der Intuition des Geschäftseigentümers kann Prognosefehler ausgleichen und die notwendige Sicherheit für eine Expansion bieten.