Beispiele für Data Mining Vs. Traditionelle Marketingforschung

Herkömmliche Marktforschungsstudien umfassen häufig die Bewertung des Gesamtmarktes für eine Ware oder eine Dienstleistung, eine Umfrage der Konsumenten über ihre Vorlieben und Abneigungen sowie die Durchführung von Fokusgruppen, um die Reaktionen der Verbraucher auf ein neues Produkt zu beurteilen. Das Wachstum der Informationstechnologie hat die Marktforschung verändert. Eine wachsende Zahl von Analysten lernt die Präferenzen der Verbraucher und Kaufgewohnheiten kennen, indem sie riesige Mengen quantitativer Daten ermittelt und komplexe Algorithmen anwendet, um Muster und Zusammenhänge aufzudecken, die ein effektiveres Marketing ermöglichen.

Data Mining-Funktionen

Data Mining verwendet statistische Techniken, um Korrelationen zwischen verschiedenen Faktoren und Variablen in großen Datensätzen zu ermitteln, so Professor Ian Ayres, Autor der "Super Crunchers" an der Yale University. Diese Datensätze werden häufig in Terabyte gemessen, wobei ein Terabyte 1.000 Gigabyte entspricht. Data Mining liefert Unternehmen oft enorme Informationen über das Verhalten und die Kaufgewohnheiten ihrer Kunden und ermöglicht ihnen eine effektivere Vermarktung ihrer Waren.

Data Mining-Beispiele

Ayres zitierte den Online-Händler Amazon.com, der einem potenziellen Kunden mitteilt, dass Personen, die ein bestimmtes Produkt mögen, auch bestimmte andere Artikel als Beispiel für Marketing durch Data Mining mögen. In einem anderen Beispiel generiert der Kreditkartenherausgeber Capital One für seine Kundendienstmitarbeiter eine Liste von Produkten und Dienstleistungen, die ein Verbraucher wahrscheinlich kaufen wird, basierend auf den Merkmalen der Kreditkartenkonten der Kunden.

Traditionelle Marktforschung

Während Data Mining das Extrahieren prädiktiver Informationen über Kunden und Verkäufe aus großen Datenbanken hervorhebt, konzentriert sich die traditionelle Marketingforschung auf die Ermittlung von Faktoren, die die Kaufentscheidungen von Haushalten und Organisationen beeinflussen. Laut Roger A. Kerin, Autor des Lehrbuchs "Marketing", werden relevante Daten dann häufig durch Verkaufsdaten, Umfragen und Fokusgruppen gesammelt. Traditionelle Marktforscher identifizieren eine Chance, sammeln die benötigten Informationen und formulieren dann eine geeignete Verkaufsstrategie. Data Mining basiert auf Informationen, die bereits verfügbar sind.

Überlegungen

Data Mining hat das Marktforschungsfeld verändert und das Wachstum der Beschäftigungsmöglichkeiten in diesem Beruf gefördert. Das US Bureau of Labour Statistics hat ein überdurchschnittliches Wachstum der Beschäftigungsmöglichkeiten in der Marktforschung prognostiziert, wobei die besten Chancen für Männer und Frauen mit fortgeschrittenen Abschlüssen und starken quantitativen Fähigkeiten bestehen, die es ihnen ermöglichen, aus Daten eine Bedeutung zu gewinnen.