Herausforderungen bei der Berichterstattung und Bewertung von Business Research

Genaue Forschung steht im Mittelpunkt solider Geschäftspläne, Marketingstrategien und Machbarkeitsstudien. Es wird häufig verwendet, um neue Produkte zu verfeinern, indem Kunden befragt werden, was sie wollen und was ihnen wichtig ist. Je besser die Forschung, desto zuverlässiger die Ergebnisse. Es kann jedoch während des gesamten Prozesses Probleme geben, vom Entwurf der Studie bis zur Analyse der Ergebnisse.

Design-Erfolg

Wie die Studie oder Umfrage gestaltet wird, kann sich auf die Teilnehmer und deren Reaktion auswirken. Eine Frage, die nach einer Bewertung von 1 bis 5 fragt, kann dazu führen, dass Teilnehmer den mittleren Wert von 3 annehmen, weil sie sich nicht auf ein Hoch oder ein Tief festlegen wollen. Umfragen, die zu lang sind, können vor dem Abschluss abgebrochen werden, und Fragen, die eine Antwort erfordern, können aus Zeitgründen leer bleiben. Wenn ein Teilnehmer nicht weiß, wie lange die Umfrage dauert - beispielsweise eine Online-Umfrage -, kann er nicht teilnehmen.

Stichprobenfehler

Studien mit einer großen Bevölkerung - etwa verheiratete Frauen mit Kindern, die in einem bestimmten geografischen Gebiet leben - können möglicherweise nicht die gesamte Bevölkerung einschließen. In solchen Fällen ist eine Probenahme erforderlich. Es erweitert die Ergebnisse einer repräsentativen Gruppe auf die gesamte Bevölkerung. Probleme können jedoch auftreten, wenn die Stichprobe zu klein ist oder nicht die gesamte Gruppe darstellt. Zum Beispiel können Mütter, die zu Hause bleiben, überwältigend auf eine Umfrage reagieren, während die allgemeine Bevölkerung hauptsächlich aus berufstätigen Müttern besteht, die die Ergebnisse verzerren.

Vorgefasste Schlussfolgerungen

Es kann unbeabsichtigt sein, aber Sie können die Teilnehmer zu den gewünschten Antworten führen, wenn Sie die Fragestellung formulieren. Sie glauben zum Beispiel, dass die Faktoren, die die Kundenzufriedenheit beeinflussen, Qualität, niedriger Preis und schneller Versand sind, und schließen diese Faktoren in die Studie ein, wenn in der Realität der technische Support am wichtigsten ist. Lassen Sie nicht zu, dass Ihre Wünsche oder Überzeugungen Ihre Forschung beeinflussen. Behalten Sie den alten Aphorismus der Computerprogrammierung im Auge: Müll rein, Müll raus.

Analysiere das

Nun, da die Recherche abgeschlossen ist, stehen Sie vor der größten Herausforderung: Sie müssen eine Menge von Daten in einen verständlichen Bericht mit Schlussfolgerungen und Vorschlägen umwandeln. Sie haben jedoch möglicherweise keinen Hintergrund in der statistischen Analyse. Erwägen Sie die Einstellung eines Experten, der Ihnen hilft, die Daten so zu gestalten, dass Sie und Ihre Mitarbeiter dies verstehen und sinnvoll einsetzen können.

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