Prognose- und Marktanalyse-Techniken

Ein wichtiger Teil der Marktanalyse ist die Vorhersage, welche Marktposition Ihr Unternehmen in Zukunft einnehmen wird. Durch die Kombination von Prognose- und Analysetechniken können Sie feststellen, wie sich der Markt entwickelt und wie sich die Entwicklung auf Ihr Unternehmen auswirkt. Wenn Ihre Vorhersagen richtig sind, können Sie Strategien entwickeln, die zur Verbesserung der Geschäftsleistung und zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen beitragen.

Prognose

Während Prognosetechniken qualitative Methoden einschließen, wie beispielsweise die Suche nach Expertenwissen, erfordern die für die Marktanalyse geeigneten Techniken quantitative Methoden, die numerische Vorhersagen liefern, die für einen analytischen Ansatz geeignet sind. Effektive mathematische Prognosen berücksichtigen vorhandene Daten und wenden Korrekturen oder Glättungen an, um zukünftige Trends vorherzusagen. Die für die Prognose erforderlichen Schlüsseleingaben sind die aktuelle Situation, vergangene Daten zur Bestimmung vergangener Trends, die Auswahl des Abtastzeitraums für historische Daten und die Auswahl des Prognosezeitraums.

Märkte

Eine Marktanalyse arbeitet mit vergangenen und zukünftigen Daten, die sich auf die Aktivitäten Ihres Unternehmens beziehen, wie Umsatz, Ausgaben und Gewinn sowie Daten, die sich auf Kunden und Wettbewerber beziehen. Zu den Kundendaten können die Anzahl potenzieller Kunden, zugängliche Märkte und Kundenprofile gehören. Für Wettbewerber benötigen Sie Daten zu Marktanteil und Preis. Sie müssen Zugriff auf frühere Datensätze haben, um zu sehen, wie sich diese Daten im letzten von Ihnen ausgewählten Aufzeichnungszeitraum entwickelt haben. Sie können dann Prognosetechniken anwenden, um wahrscheinliche zukünftige Werte zu finden.

Techniken

Auf Marktdaten anwendbare Prognosetechniken umfassen Zeitreihen und lineare Regression. Die Zeitreihe legt regelmäßig Abweichungen in den vergangenen Daten fest, um zukünftige Daten vorherzusagen. Wenn der Umsatz in den letzten fünf Jahren in der Weihnachtszeit immer um 20 Prozent gestiegen ist, ist die Prognose, dass er im nächsten Jahr um 20 Prozent steigen wird, vernünftig.

Die lineare Regression führt zu einer linearen mathematischen Beziehung, die auf früheren Daten basiert. Wenn der Gewinn in den letzten zwei Jahren 15 Prozent des Umsatzes ausgemacht hat, kann man davon ausgehen, dass er in den nächsten sechs Monaten 15 Prozent des Umsatzes ausmachen wird.

In jedem Fall legen Sie ein Muster auf der Grundlage vergangener Daten für einen längeren Zeitraum fest und leiten daraus ein ähnliches Verhalten über einen zukünftigen Zeitraum ab. Diese Techniken liefern Ihnen Daten, die Sie für Ihre Marktanalyse verwenden können.

Analyse

Die Daten aus den mathematischen Prognosetechniken eignen sich zur Verwendung in Ihrer Marktanalyse, um Sie bei der Entwicklung einer geeigneten Marketingstrategie zu unterstützen. Wenn Ihre Prognosetechniken Ihnen sagen, dass ein Wettbewerber Marktanteile verlieren wird, können Sie die Kunden identifizieren, die den Lieferanten wechseln, und sie für Promotions ansprechen. Wenn Ihre Ergebnisse darauf hindeuten, dass Ihre Umsätze steigen werden, können Sie entscheiden, ob Sie die Steigerung nutzen möchten, um Marktanteile aufzubauen oder Ihren Gewinn zu steigern.