Die Nachteile der qualitativen Prognose

Wenn kleine Geschäftskunden bereit sind, einen Artikel zu kaufen, ist es üblich, dass sie den Artikel so schnell wie möglich kaufen möchten. Wenn ein Unternehmen das Produkt nicht auf Lager hat, wird sich der Kunde wahrscheinlich anderswo umsehen. Um den Verlust eines Verkaufs oder eines Kunden an ein anderes Unternehmen zu verhindern, sollte ein Unternehmen die Kundennachfrage prognostizieren, um sicherzustellen, dass das Unternehmen die gewünschten Produkte auf Lager hat. Das Unternehmen, dessen qualitative Umsatzprognose und Bestandsplanung korrekt sind, wird erfolgreicher sein als das Unternehmen, das versucht, die Marktnachfrage und die entsprechenden Lagerbestände zu erraten. Die qualitative Prognose beruht jedoch auf subjektiven Eingaben und ist daher nicht unproblematisch.

Unerwartete Vorkommnisse

Manager von Kleinunternehmen reduzieren die Unsicherheit der Unternehmensplanung durch den Einsatz qualitativer Prognosetechniken. Obwohl jede Technik einzigartig ist, verfügen sie über bestimmte Funktionen, die die Genauigkeit der Vorhersagen beeinflussen. Beispielsweise gehen alle qualitativen Prognosen davon aus, dass in der Vergangenheit bestimmte Marktmerkmale bestehen werden. Leider kann der Markt während jeder Betriebsperiode durch unerwartete Ereignisse wie Wetterereignisse, Änderungen der Steuervorschriften und Änderungen bei Produkten und Dienstleistungen der Mitbewerber positiv oder negativ beeinflusst werden. Jedes dieser Ereignisse kann die Nachfrage und die Genauigkeit einer Prognose beeinflussen. Aus diesem Grund ist die Prognose umso ungenauer, je länger der Prognosezeitraum ist.

Ungültige Gutachten

Der Planungshorizont eines Unternehmens ist mit Unbekannten getrübt. In Zeiten politischer und wirtschaftlicher Unsicherheit können historische Daten veraltet sein, obwohl aktuelle Daten möglicherweise nicht verfügbar sind. In solchen Fällen kann sich ein kleines Unternehmen bei der Erstellung einer Prognose auf die Meinungen von Unternehmensführern, Branchenexperten oder Marktumfragen verlassen. Wenn die Meinung einer Person, deren Sicht vorherrscht, falsch ist, ist die Prognose leider falsch. Darüber hinaus können die neuesten operativen Ergebnisse die Betroffenen übermäßig beeinflussen, die dann zu pessimistische oder optimistische Prognosen erstellen.

Forecaster Bias

Ein Unternehmen verwendet qualitative Prognosetechniken, um die Kundennachfrage mithilfe von „weichen Informationen“, z. B. persönlichen Meinungen, zu ermitteln. Dabei analysiert das Unternehmen die bisherigen Nachfragemuster und berücksichtigt dabei die aktuellen Marktbedingungen. Leider ist es schwierig, die persönlichen Vorurteile des Prognostikers aus den Daten zu entfernen, die der Prognose zugrunde liegen. Zum Beispiel werden Verkäufer, die tendenziell Optimisten sind, wahrscheinlich eine zu optimistische Prognose entwickeln.

Ungenaue Vorhersagen

Unsicherheiten erschweren den Planungsprozess für einen Kleinunternehmer oder Manager. Qualitative Prognosen ermöglichen es einem Manager, einen Teil dieser Unsicherheit zu verringern, um Pläne zu entwickeln, die ziemlich genau, aber immer noch ungenau sind. Der Unternehmensleiter, der die Prognose erstellt, ist möglicherweise erfahren und verfügt über ein gutes Urteilsvermögen und Prognoseerfahrung. Die Ungenauigkeit bei der Entwicklung einer qualitativen Prognose gegenüber einer quantitativen Prognose stellt jedoch sicher, dass keine einzelne qualitative Technik jedes Mal eine genaue Prognose liefert.